Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

`nx.transitive_closure` should return the same Graph type as it took in!

オープン 初心者向け
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メンテナーはふだん 1 日以内に返信

@dannyshafer がすでに取り組んでいます。

2026年10月17日 から。

  • #16556 @dannyshafer による — オープン

評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
65/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
developer-experience

調査の方向性

まず、NetworkX の transitive_closure に対する typeshed のスタブを読み、入力と戻り値の型アノテーションをリンク先の API ドキュメントと比較してください。近くにあるグラフアルゴリズムのスタブを確認し、グラフの型をどのように保持しているかを調べてください。戻り値のアノテーションが入力の Graph 型を反映し、関連する型チェックが通れば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

See https://networkx.org/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.dag.transitive_closure.html though it's kind of vague.

At runtime:

from __future__ import annotations
import networkx as nx

G: nx.DiGraph[int] = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 3)])

G_plus = nx.transitive_closure(G)
print(G_plus)

prints this:

DiGraph with 3 nodes and 3 edges
主要言語
Python
スター
5.1k
フォーク
2.1k
平均マージ
1日 8時間
マージ済み PR（30日）
61

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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