`nx.transitive_closure` should return the same Graph type as it took in!
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評估
- 難度
- 2/5
- 預估耗時
- 1-3 小時
- 新手友好度
- 65/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- python
研究方向
先閱讀 NetworkX 的 transitive_closure 的 typeshed 存根，並將其輸入與回傳型別註解和連結的 API 文件進行比較。查看附近的圖演算法存根，了解它們如何保留圖型別；當回傳註解反映輸入的 Graph 型別且相關型別檢查通過時，即為完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
See https://networkx.org/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.dag.transitive_closure.html though it's kind of vague.
At runtime:
from __future__ import annotations
import networkx as nx
G: nx.DiGraph[int] = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 3)])
G_plus = nx.transitive_closure(G)
print(G_plus)
prints this:
DiGraph with 3 nodes and 3 edges
- 主要語言
- Python
- 星號
- 5.1k
- 分支
- 2.1k
- 平均合併
- 1 天 6 小時
- 30 天內合併 PR
- 57
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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