`nx.transitive_closure` should return the same Graph type as it took in!
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 65/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- developer-experience
Línea de trabajo
Empieza leyendo el stub de typeshed para transitive_closure de NetworkX y compara sus anotaciones de tipo de entrada y de retorno con la documentación de la API enlazada. Revisa los stubs de algoritmos de grafos cercanos para ver cómo conservan el tipo del grafo; el trabajo estará hecho cuando la anotación de retorno refleje el tipo de Graph de entrada y se superen las comprobaciones de tipado pertinentes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
See https://networkx.org/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.dag.transitive_closure.html though it's kind of vague.
At runtime:
from __future__ import annotations
import networkx as nx
G: nx.DiGraph[int] = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 3)])
G_plus = nx.transitive_closure(G)
print(G_plus)
prints this:
DiGraph with 3 nodes and 3 edges
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 5.1k
- Forks
- 2.1k
- Merge medio
- 1 d 6 h
- PR fusionados (30 d)
- 57
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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