Compose with collections
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- pandas, python
调研方向
Start by reading the existing local and dask Stream implementations and the issue's proposed BatchStream example. Determine how collection-wise and dataframe streams should compose with both stream types, then document the API boundaries and completion criteria before implementing them.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
We probably want a Stream variant that moves around not individual elements, but batches or sequences of elements. We probably also want a Stream variant that moves around Pandas dataframes. Each of these would probably want a different API. Tor example map on a batched stream might look like the following:
class map(BatchStream):
def __init__(self, func):
...
def update(self, batch):
new_batch = list(builtins.map(self.func, batch))
self.emit(new_batch)
However each of these new collection-wise interfaces would probably want to compose with both the lower level local and dask Stream objects.
To that end maybe it makes sense to encapsulate a low-level stream within a user-level stream.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.3k
- 派生
- 149
- 平均合并
- 17 小时 39 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
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