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Compose with collections

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
pandas, python
Área
data, stream-processing

Línea de trabajo

Start by reading the existing local and dask Stream implementations and the issue's proposed BatchStream example. Determine how collection-wise and dataframe streams should compose with both stream types, then document the API boundaries and completion criteria before implementing them.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

We probably want a Stream variant that moves around not individual elements, but batches or sequences of elements. We probably also want a Stream variant that moves around Pandas dataframes. Each of these would probably want a different API. Tor example map on a batched stream might look like the following:

class map(BatchStream):
    def __init__(self, func):
        ...
    def update(self, batch):
        new_batch = list(builtins.map(self.func, batch))
        self.emit(new_batch)

However each of these new collection-wise interfaces would probably want to compose with both the lower level local and dask Stream objects.

To that end maybe it makes sense to encapsulate a low-level stream within a user-level stream.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.3k
Forks
149
Merge medio
17 h 39 min
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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