Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Compose with collections

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
pandas, python
領域
data, stream-processing

調査の方向性

Start by reading the existing local and dask Stream implementations and the issue's proposed BatchStream example. Determine how collection-wise and dataframe streams should compose with both stream types, then document the API boundaries and completion criteria before implementing them.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

We probably want a Stream variant that moves around not individual elements, but batches or sequences of elements. We probably also want a Stream variant that moves around Pandas dataframes. Each of these would probably want a different API. Tor example map on a batched stream might look like the following:

class map(BatchStream):
    def __init__(self, func):
        ...
    def update(self, batch):
        new_batch = list(builtins.map(self.func, batch))
        self.emit(new_batch)

However each of these new collection-wise interfaces would probably want to compose with both the lower level local and dask Stream objects.

To that end maybe it makes sense to encapsulate a low-level stream within a user-level stream.

主要言語
Python
スター
1.3k
フォーク
149
平均マージ
17時間 39分
マージ済み PR（30日）
1

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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