Multiscale density mark / spatial interpolator?
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- d3js
调研方向
从链接的 Observable multiscale-density spatial interpolator 开始，并将其与现有的 density mark、spatial interpolator、initializer 和 raster mark 入口进行比较。范围尚未确定；可能的完成内容包括选择 API 方向，并处理 notebook 中关于栅格框架外点以及 weight 选项的 TODOs。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
As pioneered by @jwolondon, it's a sum of the density field at several harmonic bandwidths (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64px) weighted by 1, 4, 9, 25, 36, 49.
I did a basic implementation (11 lines of code) as a spatial interpolator that iterates d3.blur2
https://observablehq.com/@fil/multiscale-density-spatial-interpolator.
(It could be seen as a new option for the density mark, or maybe we should subsume the density mark into a spatial interpolator + initializer.)
An advantage of using a spatial interpolator is that we can use it with the raster mark — we don't have to run a contouring algorithm. A disadvantage is that we don't get to set the color scale… but that can be fixed by using an initializer—which would also be necessary to normalize across facets.
There are a few more TODOs, listed in the notebook:
- to not ignore points outside the raster frame
- to add a weight option
We might want to scale the bandwidth (the "kilometer" in the original notebook is about 1.5 pixels, but it's complicated because d3.blur2 with a very small radius does not map linearly to the gaussian bandwidth… see https://observablehq.com/@d3/d3-blur for details).
- 主要语言
- HTML
- 星标
- 5.4k
- 派生
- 246
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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