Multiscale density mark / spatial interpolator?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- d3js
調査の方向性
リンクされている Observable multiscale-density spatial interpolator から始め、既存の density mark、spatial interpolator、initializer、raster mark のエントリーポイントと比較してください。スコープはまだ確定していません。完了内容としては、API の方向性を決めることと、raster frame の外側にある点および weight オプションに関する notebook TODOs に対応することが考えられます。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
As pioneered by @jwolondon, it's a sum of the density field at several harmonic bandwidths (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64px) weighted by 1, 4, 9, 25, 36, 49.
I did a basic implementation (11 lines of code) as a spatial interpolator that iterates d3.blur2
https://observablehq.com/@fil/multiscale-density-spatial-interpolator.
(It could be seen as a new option for the density mark, or maybe we should subsume the density mark into a spatial interpolator + initializer.)
An advantage of using a spatial interpolator is that we can use it with the raster mark — we don't have to run a contouring algorithm. A disadvantage is that we don't get to set the color scale… but that can be fixed by using an initializer—which would also be necessary to normalize across facets.
There are a few more TODOs, listed in the notebook:
- to not ignore points outside the raster frame
- to add a weight option
We might want to scale the bandwidth (the "kilometer" in the original notebook is about 1.5 pixels, but it's complicated because d3.blur2 with a very small radius does not map linearly to the gaussian bandwidth… see https://observablehq.com/@d3/d3-blur for details).
- 主要言語
- HTML
- スター
- 5.4k
- フォーク
- 250
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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