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Multiscale density mark / spatial interpolator?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
d3js
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia con lo spatial interpolator multiscale-density di Observable collegato e confrontalo con gli entry point esistenti di density mark, spatial interpolator, initializer e raster mark. L'ambito non è ancora definito; una possibile conclusione include la scelta di una direzione per l'API e la gestione dei TODOs del notebook per i punti al di fuori del raster frame e di un'opzione weight.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Image

As pioneered by @jwolondon, it's a sum of the density field at several harmonic bandwidths (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64px) weighted by 1, 4, 9, 25, 36, 49.

I did a basic implementation (11 lines of code) as a spatial interpolator that iterates d3.blur2
https://observablehq.com/@fil/multiscale-density-spatial-interpolator.

(It could be seen as a new option for the density mark, or maybe we should subsume the density mark into a spatial interpolator + initializer.)

An advantage of using a spatial interpolator is that we can use it with the raster mark — we don't have to run a contouring algorithm. A disadvantage is that we don't get to set the color scale… but that can be fixed by using an initializer—which would also be necessary to normalize across facets.

There are a few more TODOs, listed in the notebook:

  • to not ignore points outside the raster frame
  • to add a weight option

We might want to scale the bandwidth (the "kilometer" in the original notebook is about 1.5 pixels, but it's complicated because d3.blur2 with a very small radius does not map linearly to the gaussian bandwidth… see https://observablehq.com/@d3/d3-blur for details).

Lingua principale
HTML
Stelle
5.4k
Fork
250
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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