Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Multiscale density mark / spatial interpolator?

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#2,241 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
d3js
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với spatial interpolator multiscale-density của Observable được liên kết và so sánh nó với các entry point density mark, spatial interpolator, initializer và raster mark hiện có. Phạm vi vẫn chưa được xác định; một hướng hoàn thành khả thi là chọn định hướng API và xử lý các TODOs trong notebook cho các điểm nằm ngoài raster frame cùng một tùy chọn weight.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Image

As pioneered by @jwolondon, it's a sum of the density field at several harmonic bandwidths (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64px) weighted by 1, 4, 9, 25, 36, 49.

I did a basic implementation (11 lines of code) as a spatial interpolator that iterates d3.blur2
https://observablehq.com/@fil/multiscale-density-spatial-interpolator.

(It could be seen as a new option for the density mark, or maybe we should subsume the density mark into a spatial interpolator + initializer.)

An advantage of using a spatial interpolator is that we can use it with the raster mark — we don't have to run a contouring algorithm. A disadvantage is that we don't get to set the color scale… but that can be fixed by using an initializer—which would also be necessary to normalize across facets.

There are a few more TODOs, listed in the notebook:

  • to not ignore points outside the raster frame
  • to add a weight option

We might want to scale the bandwidth (the "kilometer" in the original notebook is about 1.5 pixels, but it's complicated because d3.blur2 with a very small radius does not map linearly to the gaussian bandwidth… see https://observablehq.com/@d3/d3-blur for details).

Ngôn ngữ chính
HTML
Star
5.4k
Fork
246
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của observablehq/plot

Tất cả issue của observablehq/plot

Issue tương tự

Thêm issue về Data Visualization

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.