sam build files on xgboost-inference-arm64-docker-lambda
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- aws, docker, python
- 领域
- build-system, cloud, devops
调研方向
首先，在报告的 x86_64 Ubuntu 主机上，使用失败信息中显示的 requirements.txt 步骤重现 XGBoostInferenceArm64Function 的干净构建。检查该函数的 Docker 和 AWS SAM 构建配置；当 arm64 镜像能够成功构建且不再出现 exec format error 时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
clean build fails as shown below -- basically blocks ability to develop/deploy arm64/graviton functions
Status: Downloaded newer image for public.ecr.aws/lambda/python:3.8-arm64 ---> f7892dec0f19
Step 2/7 : COPY requirements.txt ./
---> f326d820d212
Step 3/7 : RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .
---> [Warning] The requested image's platform (linux/arm64/v8) does not match the detected host platform (linux/amd64/v3) and no specific platform was requested
---> Running in 18c403fbd949
exec /bin/sh: exec format error
Build Failed
Error: XGBoostInferenceArm64Function failed to build: The command '/bin/sh -c python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .' returned a non-zero code: 1
system info:
$ uname -a
Linux ### 5.19.0-42-generic #43~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Fri Apr 21 16:51:08 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 101
- 派生
- 19
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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