sam build files on xgboost-inference-arm64-docker-lambda
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- aws, docker, python
- Ambito
- build-system, cloud, devops
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo la build pulita di XGBoostInferenceArm64Function sull’host Ubuntu x86_64 indicato, utilizzando il passaggio requirements.txt mostrato nell’errore. Esamina la configurazione di build Docker e AWS SAM della funzione; il lavoro è completato quando l’immagine arm64 viene compilata correttamente senza l’exec format error.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
clean build fails as shown below -- basically blocks ability to develop/deploy arm64/graviton functions
Status: Downloaded newer image for public.ecr.aws/lambda/python:3.8-arm64 ---> f7892dec0f19
Step 2/7 : COPY requirements.txt ./
---> f326d820d212
Step 3/7 : RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .
---> [Warning] The requested image's platform (linux/arm64/v8) does not match the detected host platform (linux/amd64/v3) and no specific platform was requested
---> Running in 18c403fbd949
exec /bin/sh: exec format error
Build Failed
Error: XGBoostInferenceArm64Function failed to build: The command '/bin/sh -c python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .' returned a non-zero code: 1
system info:
$ uname -a
Linux ### 5.19.0-42-generic #43~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Fri Apr 21 16:51:08 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 101
- Fork
- 19
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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