aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference

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Serve scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, and PyTorch models with AWS Lambda container images support.

aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference 对新手友好吗？

近期外部贡献者向 aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference 提交的 PR 还不够多，暂时无法判断它们被合并的比例。目前没有开放的新手友好 issue，下方列出了我们收录的该仓库的其他 issue。

星标: 101
派生: 19
开放的新手 issue: 0
已索引 issue: 2

主要语言: Jupyter Notebook
许可证: MIT-0
最近 GitHub push: 2024年6月18日
最近索引: 2026年9月16日
贡献指南: 贡献指南
行为准则: 行为准则
新手标签: 没有已索引的新手标签
PR 合并指标: 30 天内没有已合并 PR

如何为 aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference 做贡献

先读贡献指南：它说明了维护者希望如何提出、测试和评审改动。
读一下行为准则：它同样适用于 issue 和 PR，而不只是聊天。
你的贡献将以该项目的 MIT-0 许可证发布。
关注这个仓库，有新的新手友好 issue 时就能知道；也可以看看下方的其他 issue。

适合新手全部

未关闭全部

可能已有人在做的 issue 排在最后。全部按时间排序

The cleanup command provided in the README doesn't work
未关闭
- 哪里不对？
难度 2/5 1-3 小时新手友好度 45/100

aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference#10 · 2023年9月28日创建
sam build files on xgboost-inference-arm64-docker-lambda
未关闭
- 哪里不对？
难度 4/5 3-5 天新手友好度 25/100

aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference#8 · 1 条评论 · 2023年5月28日创建

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。