sam build files on xgboost-inference-arm64-docker-lambda
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- aws, docker, python
- Domínio
- build-system, cloud, devops
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo o build limpo de XGBoostInferenceArm64Function no host Ubuntu x86_64 relatado, usando a etapa de requirements.txt mostrada na falha. Inspecione a configuração de build do Docker e do AWS SAM da função; está concluído quando a imagem arm64 for compilada com sucesso sem o exec format error.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
clean build fails as shown below -- basically blocks ability to develop/deploy arm64/graviton functions
Status: Downloaded newer image for public.ecr.aws/lambda/python:3.8-arm64 ---> f7892dec0f19
Step 2/7 : COPY requirements.txt ./
---> f326d820d212
Step 3/7 : RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .
---> [Warning] The requested image's platform (linux/arm64/v8) does not match the detected host platform (linux/amd64/v3) and no specific platform was requested
---> Running in 18c403fbd949
exec /bin/sh: exec format error
Build Failed
Error: XGBoostInferenceArm64Function failed to build: The command '/bin/sh -c python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .' returned a non-zero code: 1
system info:
$ uname -a
Linux ### 5.19.0-42-generic #43~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Fri Apr 21 16:51:08 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 101
- Forks
- 19
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 45/100
Todas as issues de aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference
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