Fine-tuning script for pretrained models
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
The work goes in scripts/finetune.py, which does not exist yet. Before writing it, read the split and augmentation code that #36 and #20 introduce, since this issue says to reuse them and both are listed as dependencies. The CLI takes --arch, --epochs and --lr. Done means both mobilenetv2_100 and efficientnet_b0 fine-tune end to end and write the best checkpoint and history to results/.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Same split and augmentation as the custom models.
Files: scripts/finetune.py
Tasks
- CLI:
--arch mobilenetv2_100|efficientnet_b0 --epochs 15 --lr 1e-4 - Adam + cosine-annealing scheduler, all layers trainable
- Save best checkpoint and history to
results/
Done when
Both architectures can be fine-tuned with the script.
Depends on
#36 #20
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 2 小时 30 分钟
- 30 天内合并 PR
- 23
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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