Fine-tuning script for pretrained models
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
The work goes in scripts/finetune.py, which does not exist yet. Before writing it, read the split and augmentation code that #36 and #20 introduce, since this issue says to reuse them and both are listed as dependencies. The CLI takes --arch, --epochs and --lr. Done means both mobilenetv2_100 and efficientnet_b0 fine-tune end to end and write the best checkpoint and history to results/.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Same split and augmentation as the custom models.
Files: scripts/finetune.py
Tasks
- CLI:
--arch mobilenetv2_100|efficientnet_b0 --epochs 15 --lr 1e-4 - Adam + cosine-annealing scheduler, all layers trainable
- Save best checkpoint and history to
results/
Done when
Both architectures can be fine-tuned with the script.
Depends on
#36 #20
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 5時間 32分
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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