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Model size on disk and int8 estimate

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评估

难度
2/5
预计耗时
1-3 小时
新手友好度
62/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
活跃
技术栈
python

调研方向

在 src/complexity.py 中工作,并按照任务列表的描述添加 size_on_disk_kb(model) 和 int8_size_kb(model)。前者将 state_dict 保存到临时文件,后者将可训练参数数量除以 1024。由于此任务依赖 issue #16,请先阅读该 issue,并检查对比表格如何调用这些函数。完成标准是两个函数都返回大小,且模型 B 报告的大小小于模型 A。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

evaluation good first issue

Needed for the model comparison tables.

Files: src/complexity.py

Tasks
  • size_on_disk_kb(model): save state_dict to a temp file and return its size in KB
  • int8_size_kb(model) = trainable params / 1024
Done when

Model B is reported smaller than Model A.

Depends on

#16

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

主要语言
Jupyter Notebook
星标
0
派生
0
平均合并
2 小时 30 分钟
30 天内合并 PR
23

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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