`Tensor.sum` backward fails for multi‑axis reductions
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 78/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- numpy, python
调研方向
从leanpass/tensor.py开始，阅读sum的反向传播函数，尤其是它如何处理axis参数。使用axis=(0,2)这样的多轴归约重现故障，然后检查得到的梯度是否具有预期的形状和值；当轴元组的反向传播不再引发TypeError时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
File: leanpass/tensor.py
The backward function for sum only handles a single axis (np.expand_dims(grad, axis=axis)). When axis is a tuple (e.g., axis=(0,2)) the code raises a TypeError because expand_dims expects an int. This breaks common use‑cases of summing over multiple dimensions.
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- 主要语言
- Python
- 星标
- 16
- 派生
- 1
- 平均合并
- 2 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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