`mean` method is incomplete / truncated
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 82/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
打开 leanpass/tensor.py，将未完成的 mean 方法与同一文件中可正常工作的 sum 实现进行对比。按照 sum 的实现方式完成 backward closure，然后返回新的 Tensor，使调用方不再收到 None。在一个小型 Tensor 上运行 mean，确认其运行时无错误。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
File: leanpass/tensor.py
The mean implementation in leanpass/tensor.py ends abruptly after defining the backward closure, leaving the method without a proper return statement and without completing the backward logic. This results in a None return and runtime errors when mean is used. Finish the implementation analogous to sum and ensure the method returns the new Tensor.
Filed automatically by ai-issue-scan.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 16
- 派生
- 1
- 平均合并
- 2 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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