`Tensor.sum` backward fails for multi‑axis reductions
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- numpy, python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia in leanpass/tensor.py e leggi la funzione backward di sum, soprattutto come gestisce l’argomento axis. Riproduci l’errore con una riduzione su più assi, come axis=(0,2), quindi verifica che il gradiente risultante abbia la forma e i valori attesi; il lavoro è completato quando la retropropagazione con tuple di assi non genera un TypeError.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: leanpass/tensor.py
The backward function for sum only handles a single axis (np.expand_dims(grad, axis=axis)). When axis is a tuple (e.g., axis=(0,2)) the code raises a TypeError because expand_dims expects an int. This breaks common use‑cases of summing over multiple dimensions.
Filed automatically by ai-issue-scan.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 16
- Fork
- 1
- Merge medio
- 2g 8h
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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