Optimizer classes lack clear documentation of expected Tensor interface
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 新手友好度
- 88/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
打开 leanpass/optim.py，为 SGD 和 Adam 添加类/方法 docstring。说明 params 必须暴露 .data 和 .grad，梯度在 param.grad 中累积，以及 weight_decay 是 L2 还是解耦类型。当这些接口和语义在 docstring 中明确说明时即完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
File: leanpass/optim.py
Both SGD and Adam in leanpass/optim.py assume the passed params are objects with .data and .grad attributes, but this is not documented. Users may pass raw NumPy arrays or other objects and encounter obscure attribute errors. Add docstrings that explicitly state the required interface, mention that gradients are accumulated in param.grad, and clarify the semantics of weight_decay (L2 vs decoupled).
Filed automatically by ai-issue-scan.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 16
- 派生
- 1
- 平均合并
- 2 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
Terminay/leanpass 的其他 Issue
-
bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
-
bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
-
bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
-
enhancement
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
-
performance
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
查看 Terminay/leanpass 的全部 Issue
相似的 Issue
-
bug good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
yunaremaia/proto-drift#22 ·
-
bug good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
yunaremaia/memwatch#96 ·
-
bug good first issue
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 91/100
yunaremaia/ci-gate-watch#34 ·
-
bug good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 85/100
yunaremaia/agent-capability-attestation#64 ·
维护者通常 1 天内回复
-
bug good first issue
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 86/100
yunaremaia/agent-call-graph#43 ·
维护者通常 1 天内回复