`__getitem__` does not support advanced (fancy) indexing
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- numpy, python
调研方向
Read leanpass/tensor.py, focusing on __getitem__ and its backward pass. Reproduce the reported behavior with list and boolean-array indices, then determine whether the intended change is to support fancy indexing or document the basic-slicing limitation. Done means the chosen behavior is implemented or documented, with the reported shape-mismatch case addressed.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
File: leanpass/tensor.py
The backward pass for __getitem__ builds a zero buffer and assigns grad_buf[idx] = out.grad. This works for slices and simple integer indexing but fails for NumPy advanced indexing (e.g., lists or boolean arrays) because the assignment semantics differ and may raise shape mismatches. Add handling for fancy indexing or explicitly document that only basic slicing is supported.
Filed automatically by ai-issue-scan.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 16
- 派生
- 1
- 平均合并
- 2 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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