`Linear` layer does not validate `in_features` and `out_features` arguments
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 79/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- python
调研方向
从 leanpass/nn.py 开始，阅读 Linear.__init__，尤其是使用 in_features 的权重初始化部分。检查是否有覆盖层参数验证的现有测试，或运行相关的测试套件。完成标准是两个维度都必须为正整数，且无效值会引发一个信息明确的 ValueError。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
File: leanpass/nn.py
If a user passes non‑positive integers (e.g., in_features=0 or negative values), the weight initialization scale = 1.0 / np.sqrt(in_features) will raise a ZeroDivisionError or produce nan values. Libraries usually validate layer dimensions and raise a clear ValueError.
Fix: add checks in Linear.__init__ to ensure both dimensions are positive integers and raise an informative exception otherwise.
Label: bug (edge‑case handling).
Filed automatically by ai-issue-scan.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 16
- 派生
- 1
- 平均合并
- 2 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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