Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

`Linear` layer does not validate `in_features` and `out_features` arguments

Đang mở Phù hợp với người mới
#34 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
79/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ leanpass/nn.py và đọc Linear.__init__, đặc biệt là phần khởi tạo trọng số sử dụng in_features. Kiểm tra xem có bài kiểm tra hiện có nào bao gồm xác thực đối số lớp hay không, hoặc chạy bộ kiểm tra liên quan. Xong nghĩa là cả hai chiều phải là số nguyên dương và các giá trị không hợp lệ sẽ ném ra một ValueError mang thông tin.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

File: leanpass/nn.py

If a user passes non‑positive integers (e.g., in_features=0 or negative values), the weight initialization scale = 1.0 / np.sqrt(in_features) will raise a ZeroDivisionError or produce nan values. Libraries usually validate layer dimensions and raise a clear ValueError.

Fix: add checks in Linear.__init__ to ensure both dimensions are positive integers and raise an informative exception otherwise.

Label: bug (edge‑case handling).

Filed automatically by ai-issue-scan.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
16
Fork
1
Merge trung bình
2 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
5

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Terminay/leanpass

Tất cả issue của Terminay/leanpass

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.