3D classification example based on DenseNet - Occlusion Sensitivity
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook, pytorch
调研方向
下载并运行基于 DenseNet 的 3D 分类示例，然后将其遮挡敏感性图与 issue 中附加的示例图像进行比较。重现这一不匹配，并确定需要进行哪些更改，才能使生成的图与教程结果一致。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi all,
I tried downloading and running the 3D classification example based on DenseNet tutorial code on occlusion sensitivity, but unfortunately it didn't generate the same map as the example for me.
This is what I've got so far.
Any ideas?
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 2.6k
- 派生
- 805
- 平均合并
- 6 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
Project-MONAI/tutorials 的其他 Issue
-
难度 1/5 1-3 小时 新手友好度 76/100
Project-MONAI/tutorials#2069 ·
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 85/100
Project-MONAI/tutorials#1704 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 45/100
Project-MONAI/tutorials#2080 ·
-
Rehost CONSep可能已有人在做 @vikashg 于 9 天前认领。 未关闭
Project-MONAI/tutorials#2079 · 1 条评论 · 已指派 2 人 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 62/100
Project-MONAI/tutorials#2071 ·
查看 Project-MONAI/tutorials 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 84/100
kyutai-labs/moshi#427 ·
-
bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 86/100
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 84/100
维护者通常 2 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
维护者通常 1 天内回复