3D classification example based on DenseNet - Occlusion Sensitivity
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, pytorch
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Tải xuống và chạy ví dụ phân loại 3D dựa trên DenseNet, sau đó so sánh bản đồ độ nhạy với che khuất của nó với hình ảnh ví dụ được đính kèm trong issue. Tái hiện sự không khớp và xác định cần thay đổi gì để bản đồ được tạo ra khớp với kết quả của tutorial.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi all,
I tried downloading and running the 3D classification example based on DenseNet tutorial code on occlusion sensitivity, but unfortunately it didn't generate the same map as the example for me.
This is what I've got so far.
Any ideas?
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 6 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Project-MONAI/tutorials
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
Project-MONAI/tutorials#2076 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Project-MONAI/tutorials#2069 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Project-MONAI/tutorials#1704 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 62/100
Project-MONAI/tutorials#2071 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Project-MONAI/tutorials#2067 ·
Tất cả issue của Project-MONAI/tutorials
Issue tương tự
-
bug module:classification
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
[Register Submission] CharXiv Đang mởlow AI-generated score register-submission
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2521 · 2 bình luận ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
stanfordnlp/stanza#1683 · 2 bình luận ·
-
wer_score / mer_score / cer_score return 0 (a perfect lower-is-better score) for an empty prediction Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stanford-crfm/helm#4359 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
ml-explore/mlx-lm#1915 · 1 bình luận ·