New Tutorial: Demonstrate DP on DataWarehouse
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
调研方向
Start with the linked Adventure Works data-warehouse install script and DimCustomer.csv, then review the discussion in #lib_pydp. Define a tutorial that demonstrates how differential privacy prevents identifying individuals across related tables, with a reproducible example and clear explanation of the resulting privacy protection.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Feature Description
We have identified one data-warehouse belonging to Microsoft, where they share some personal data in the customer table.
It also has some other tables which are related to these tables and have one common value. Using normal operations, we should be able to identify unique individuals. With help of DP, we aim to avoid this.
Further discussion on this can be carried out on the Slack channel at #lib_pydp.
Note: This is just an initial idea and would evolve as we explore this further.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 551
- 派生
- 142
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
OpenMined/PyDP 的其他 Issue
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Type: Bug :bug:
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Type: New Feature :heavy_plus_sign:
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Type: Question :grey_question:
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Type: Question :grey_question:
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 32/100
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Raise different errors based on the error code returned from the DP Library可能已有人在做 @kalra-mohit 于 87 天前认领。 未关闭Type: Improvement :chart_with_upwards_trend:
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