New Tutorial: Demonstrate DP on DataWarehouse
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
Start with the linked Adventure Works data-warehouse install script and DimCustomer.csv, then review the discussion in #lib_pydp. Define a tutorial that demonstrates how differential privacy prevents identifying individuals across related tables, with a reproducible example and clear explanation of the resulting privacy protection.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Feature Description
We have identified one data-warehouse belonging to Microsoft, where they share some personal data in the customer table.
It also has some other tables which are related to these tables and have one common value. Using normal operations, we should be able to identify unique individuals. With help of DP, we aim to avoid this.
Further discussion on this can be carried out on the Slack channel at #lib_pydp.
Note: This is just an initial idea and would evolve as we explore this further.
- 主要言語
- Python
- スター
- 550
- フォーク
- 143
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
OpenMined/PyDP のほかの issue
-
Type: New Feature :heavy_plus_sign:
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
-
Type: Question :grey_question:
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100
-
Type: Question :grey_question:
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 32/100
-
Type: Improvement :chart_with_upwards_trend:
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
-
Type: New Feature :heavy_plus_sign:
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 38/100
似ている issue
-
pydanty:is-working
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
pydantic/pydantic-ai#8843 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
breaking change enhancement server
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
sktime/sktime#11310 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
needs-triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信