New Tutorial: Demonstrate DP on DataWarehouse
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data-engineering, databases, documentation
Direzione di ricerca
Start with the linked Adventure Works data-warehouse install script and DimCustomer.csv, then review the discussion in #lib_pydp. Define a tutorial that demonstrates how differential privacy prevents identifying individuals across related tables, with a reproducible example and clear explanation of the resulting privacy protection.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Feature Description
We have identified one data-warehouse belonging to Microsoft, where they share some personal data in the customer table.
It also has some other tables which are related to these tables and have one common value. Using normal operations, we should be able to identify unique individuals. With help of DP, we aim to avoid this.
Further discussion on this can be carried out on the Slack channel at #lib_pydp.
Note: This is just an initial idea and would evolve as we explore this further.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 550
- Fork
- 143
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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