New Tutorial: Demonstrate DP on DataWarehouse
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
Línea de trabajo
Start with the linked Adventure Works data-warehouse install script and DimCustomer.csv, then review the discussion in #lib_pydp. Define a tutorial that demonstrates how differential privacy prevents identifying individuals across related tables, with a reproducible example and clear explanation of the resulting privacy protection.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Feature Description
We have identified one data-warehouse belonging to Microsoft, where they share some personal data in the customer table.
It also has some other tables which are related to these tables and have one common value. Using normal operations, we should be able to identify unique individuals. With help of DP, we aim to avoid this.
Further discussion on this can be carried out on the Slack channel at #lib_pydp.
Note: This is just an initial idea and would evolve as we explore this further.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 550
- Forks
- 143
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de OpenMined/PyDP
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