Generic `Connection.process()`?
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 28/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
先阅读 Connection.datacube_from_process() 及其变体，然后查看相关 issue 844 和链接的 driver 讨论。在 API 命名和 wrapper 选择行为达成一致之前，这项工作还未准备好实施；done 应涵盖非标准流程图，并为每种 openEO 流程返回类型返回适当的 wrapper。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
While the python client provides a lot of helpers/convenience functions/methods for standard openEO processes, there is sometimes need for generally "starting" a process graph from some non/less-standard openEO process (e.g. user defined processes or remote process definitions).
For that, we currently have Connection.datacube_from_process() (with some variants).
This helper dates back from 2020 (9db6452a8aea9ebcaa3e), when DataCube was roughly the only process graph abstraction/wrapper in the client. Since then however quite some other variants were added, like vectorcube, mlmodel, stac_resource, etc.
This makes datacube_from_process() insufficient:
- its name refers to datacube, while it should be about other types too
- it should return the correct wrapper based on the openEO process return type
I'm considering to add Connection.process() to handle this, but a bit hesitant, because "process" as name is quite generic, and can lead to confusion: does it refer to the noun process or the verb? Does calling it trigger processing (e.g. like there is already Connection.execute()) or is it just about building a process graph?
related issues:
- 主要语言
- Python
- 星标
- 219
- 派生
- 56
- 平均合并
- 2 天 21 小时
- 30 天内合并 PR
- 9
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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