Generic `Connection.process()`?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 28/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず Connection.datacube_from_process() とそのバリエーションを読み、次に関連する issue 844 とリンクされた driver の議論を確認します。API の命名と wrapper 選択の動作について合意するまでは、作業は実装の準備が整っていません。done では、標準外のプロセスグラフを扱い、各 openEO プロセス戻り値型に適切な wrapper を返す必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
While the python client provides a lot of helpers/convenience functions/methods for standard openEO processes, there is sometimes need for generally "starting" a process graph from some non/less-standard openEO process (e.g. user defined processes or remote process definitions).
For that, we currently have Connection.datacube_from_process() (with some variants).
This helper dates back from 2020 (9db6452a8aea9ebcaa3e), when DataCube was roughly the only process graph abstraction/wrapper in the client. Since then however quite some other variants were added, like vectorcube, mlmodel, stac_resource, etc.
This makes datacube_from_process() insufficient:
- its name refers to datacube, while it should be about other types too
- it should return the correct wrapper based on the openEO process return type
I'm considering to add Connection.process() to handle this, but a bit hesitant, because "process" as name is quite generic, and can lead to confusion: does it refer to the noun process or the verb? Does calling it trigger processing (e.g. like there is already Connection.execute()) or is it just about building a process graph?
related issues:
- 主要言語
- Python
- スター
- 219
- フォーク
- 56
- 平均マージ
- 2日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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