RFC for ergonomically passing Python variables to Julia
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评估
调研方向
首先审查提议的两个 API：teval 和 let，以及链接的 Julia Discourse 讨论。完成这项工作需要就如何以符合人体工程学的方式将 Python 变量传入 Julia 达成一致，并确定具体的实现范围。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I propose one of the following two APIs as a way to more ergonomically pass Python variables to Julia code:
jl.teval("const MY_CONST = $(x)", x=my_python_const)
a "template" eval, or
with jl.let(x=my_python_const):
jl.seval("const MY_CONST = x")
which is a juliacall "let."
Would be interested in hearing other ideas too.
This is designed to address the following issue. Currently, passing Python objects to Julia via seval requires creating closure functions:
jl.seval("x -> @eval const MY_CONST = $x")(my_python_const)
While Python's PEP 750 proposes Template Strings which could offer one solution:
jl.seval(t"const MY_CONST = {my_python_const}")
We could implement something similar with a new teval method:
jl.teval("const MY_CONST = {my_python_const}")
However, this has two key issues:
- The
{}syntax conflicts with Julia type signatures (e.g.,Vector{Float64}), which could cause subtle bugs. Even if t-strings are eventually merged to Python, we would still face this issue! tevalwouldn't have access to local variables to referencemy_python_const
Let's look at the two proposed approaches in more detail:
The first approach makes variable passing explicit but ergonomic:
jl.teval("const MY_CONST = $(x)", x=my_python_const)
The second approach uses a context manager for temporary variable binding:
with jl.let(x=my_python_const):
jl.seval("const MY_CONST = x") # Would access the bound value
Basically the seval would have access to this stack of Python objects passed via let, and put them into the Julia context via a Julia-evaluated let statement.
Thoughts? @cjdoris @mkitti
Going to post this on the Julia discourse too. Edit: https://discourse.julialang.org/t/rfc-for-ergonomically-passing-python-variables-to-julia/124266
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.1k
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- 89
- 平均合并
- 2 天 15 小时
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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