Not using "strong zeros" for deriatives of constant values
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評価
調査の方向性
Diffractor.PrimeDerivativeFwd から始め、Julia REPL の例に示されている exp の導関数について code_typed の出力を調べてください。exp''(Inf) が NaN ではなく Inf を生成し、Zygote との比較結果と一致し、説明されている strong-zero の動作を維持すれば、issue は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Compare:
julia> using Diffractor, Zygote
julia> var"'"(f) = Zygote.var"'"(f);
julia> exp'(Inf)
Inf
julia> exp''(Inf)
Inf
with
julia> var"'"(f) = Diffractor.PrimeDerivativeFwd(f);
julia> exp'(Inf)
Inf
julia> exp''(Inf)
NaN
You can see in the code_typed that it appears to be subtracting 0.0 * exp(x)^2 from the answer of 1.0 * exp(x), causing the NaN. Ideally this'd instead be 1.0 * exp(x) - ZeroTangent()*exp(x)^2 so that we don't get the NaN.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 453
- フォーク
- 33
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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