register_pandas_dataframe crashes kernel when receiving dataframe with multiple columns with same name
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- azure, jupyter-notebook, pandas, python
- 领域
- data, machine-learning
调研方向
首先运行 issue 中使用重复列名的 pandas DataFrame 示例，并观察 kernel 退出。该 payload 指出了 AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.tabulardatasetfactory.yml 中的 TabularDatasetFactory 文档源，但没有指定实现文件或测试。完成的标准是：失败时返回有用的反馈，而不会导致 IPython kernel 崩溃。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
My Synapse kernel crashed when I tried to register a dataset where the dataframe had multiple columns with the same name. I am not completely sure if this is the correct place to post this, but this is the best place I could find.
Minimum reproducible example:
dataset = Dataset.Tabular.register_pandas_dataframe(
dataframe = pd.DataFrame([[1,2],[1,2]], columns=['a', 'a']),
target = datastore,
name = "bad_dataframe",
show_progress=True,
)
What I would expect:
To get some feedback about why it fails, and the kernel should not crash.
What I get:
Validating arguments.
Arguments validated.
Successfully obtained datastore reference and path.
Uploading file to managed-dataset/13e4b3c6-8730-4951-bde5-2d2bc6456e2d/
InternalError: Ipython kernel exits with code -11. Please restart your session.
Document Details
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- ID: 9b1aee32-5a1f-2ef1-ee76-30b17999db87
- Version Independent ID: f4785272-a81d-e9cc-c6a5-9d41c8dcd90b
- Content: azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory class - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory.yml
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @DebFro
- Microsoft Alias: debfro
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 4.4k
- 派生
- 2.6k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
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