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register_pandas_dataframe crashes kernel when receiving dataframe with multiple columns with same name

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, jupyter-notebook, pandas, python
Domaine
data, machine-learning

Piste de recherche

Commencez par exécuter l’exemple pandas DataFrame de l’issue avec des noms de colonnes en double et observez l’arrêt du kernel. Le payload identifie la source de documentation de TabularDatasetFactory à l’emplacement AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.tabulardatasetfactory.yml, mais aucun fichier d’implémentation ni test n’est nommé. La tâche est considérée comme terminée lorsque l’échec renvoie des informations utiles sans faire planter l’IPython kernel.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

My Synapse kernel crashed when I tried to register a dataset where the dataframe had multiple columns with the same name. I am not completely sure if this is the correct place to post this, but this is the best place I could find.

Minimum reproducible example:

dataset = Dataset.Tabular.register_pandas_dataframe(
    dataframe = pd.DataFrame([[1,2],[1,2]], columns=['a', 'a']),
    target = datastore,
    name = "bad_dataframe",
    show_progress=True,
)

What I would expect:
To get some feedback about why it fails, and the kernel should not crash.

What I get:

Validating arguments.
Arguments validated.
Successfully obtained datastore reference and path.
Uploading file to managed-dataset/13e4b3c6-8730-4951-bde5-2d2bc6456e2d/
InternalError: Ipython kernel exits with code -11. Please restart your session.
Document Details

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Aucune PR mergée en 30 j

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