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register_pandas_dataframe crashes kernel when receiving dataframe with multiple columns with same name

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
azure, jupyter-notebook, pandas, python
Ambito
data, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l’esempio pandas DataFrame dell’issue con nomi di colonna duplicati e osserva l’uscita del kernel. Il payload identifica la fonte della documentazione di TabularDatasetFactory in AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.tabulardatasetfactory.yml, ma non viene indicato alcun file di implementazione né alcun test. Il lavoro è completato quando il fallimento restituisce un feedback utile senza causare il crash dell’IPython kernel.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

My Synapse kernel crashed when I tried to register a dataset where the dataframe had multiple columns with the same name. I am not completely sure if this is the correct place to post this, but this is the best place I could find.

Minimum reproducible example:

dataset = Dataset.Tabular.register_pandas_dataframe(
    dataframe = pd.DataFrame([[1,2],[1,2]], columns=['a', 'a']),
    target = datastore,
    name = "bad_dataframe",
    show_progress=True,
)

What I would expect:
To get some feedback about why it fails, and the kernel should not crash.

What I get:

Validating arguments.
Arguments validated.
Successfully obtained datastore reference and path.
Uploading file to managed-dataset/13e4b3c6-8730-4951-bde5-2d2bc6456e2d/
InternalError: Ipython kernel exits with code -11. Please restart your session.
Document Details

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
4.4k
Fork
2.6k
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