register_pandas_dataframe crashes kernel when receiving dataframe with multiple columns with same name
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- azure, jupyter-notebook, pandas, python
- Lĩnh vực
- data, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ pandas DataFrame từ issue với các tên cột trùng lặp và quan sát kernel thoát. Payload xác định nguồn tài liệu của TabularDatasetFactory tại AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.tabulardatasetfactory.yml, nhưng không nêu tệp triển khai hoặc bài kiểm thử nào. Được xem là hoàn tất khi lỗi trả về phản hồi hữu ích mà không làm IPython kernel bị crash.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
My Synapse kernel crashed when I tried to register a dataset where the dataframe had multiple columns with the same name. I am not completely sure if this is the correct place to post this, but this is the best place I could find.
Minimum reproducible example:
dataset = Dataset.Tabular.register_pandas_dataframe(
dataframe = pd.DataFrame([[1,2],[1,2]], columns=['a', 'a']),
target = datastore,
name = "bad_dataframe",
show_progress=True,
)
What I would expect:
To get some feedback about why it fails, and the kernel should not crash.
What I get:
Validating arguments.
Arguments validated.
Successfully obtained datastore reference and path.
Uploading file to managed-dataset/13e4b3c6-8730-4951-bde5-2d2bc6456e2d/
InternalError: Ipython kernel exits with code -11. Please restart your session.
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: 9b1aee32-5a1f-2ef1-ee76-30b17999db87
- Version Independent ID: f4785272-a81d-e9cc-c6a5-9d41c8dcd90b
- Content: azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory class - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory.yml
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @DebFro
- Microsoft Alias: debfro
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Azure/MachineLearningNotebooks
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1975 · 1 bình luận ·
-
duplicates Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1960 ·
-
machine Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1987 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1985 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1981 · 1 reaction ·
Tất cả issue của Azure/MachineLearningNotebooks
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
robjhyndman/forecast#1220 ·
-
Add: New Channel Đang mởchannels:add check:passed
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
-
good first issue help wanted NLnet
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
collective/icalendar#1819 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
confluentinc/dbt-confluent#160 ·
-
inceleme-kuyrugu
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Greater-Turkiye/platform#107 ·