Eigenvalues of a matrix
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评估
调研方向
Start by inspecting the MCP server's am_eigenvalues implementation and the library's existing Determinant functionality. Determine how to expose equivalent matrix eigenvalue calculation in the library, preserving the stated symbolic behavior and handling the described polynomial-root limits. Done when a library method returns the example eigenvalues ±sqrt(J^2) for [[0, J], [J, 0]].
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
A matrix has no eigenvalue method. The eigenvalues are the roots of the characteristic polynomial det(A - λI), which Determinant takes symbolically and without pivot conditions; up to 4×4 the roots are in radicals, and beyond that where the polynomial factors.
The MCP server's am_eigenvalues (amcli mcp) does exactly this, and belongs in the library: [[0, J], [J, 0]] gives λ^2 - J^2 and the eigenvalues ±sqrt(J^2).
- 主要语言
- C#
- 星标
- 831
- 派生
- 79
- 平均合并
- 2 小时 22 分钟
- 30 天内合并 PR
- 507
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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