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Eigenvalues of a matrix

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
57/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
csharp
Domaine
backend

Piste de recherche

Start by inspecting the MCP server's am_eigenvalues implementation and the library's existing Determinant functionality. Determine how to expose equivalent matrix eigenvalue calculation in the library, preserving the stated symbolic behavior and handling the described polynomial-root limits. Done when a library method returns the example eigenvalues ±sqrt(J^2) for [[0, J], [J, 0]].

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

A matrix has no eigenvalue method. The eigenvalues are the roots of the characteristic polynomial det(A - λI), which Determinant takes symbolically and without pivot conditions; up to 4×4 the roots are in radicals, and beyond that where the polynomial factors.

The MCP server's am_eigenvalues (amcli mcp) does exactly this, and belongs in the library: [[0, J], [J, 0]] gives λ^2 - J^2 and the eigenvalues ±sqrt(J^2).

Langage dominant
C#
Étoiles
831
Forks
79
Merge moyen
2 h 22 min
PR mergées (30 j)
507

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
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