Eigenvalues of a matrix
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 57/100
Direzione di ricerca
Start by inspecting the MCP server's am_eigenvalues implementation and the library's existing Determinant functionality. Determine how to expose equivalent matrix eigenvalue calculation in the library, preserving the stated symbolic behavior and handling the described polynomial-root limits. Done when a library method returns the example eigenvalues ±sqrt(J^2) for [[0, J], [J, 0]].
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
A matrix has no eigenvalue method. The eigenvalues are the roots of the characteristic polynomial det(A - λI), which Determinant takes symbolically and without pivot conditions; up to 4×4 the roots are in radicals, and beyond that where the polynomial factors.
The MCP server's am_eigenvalues (amcli mcp) does exactly this, and belongs in the library: [[0, J], [J, 0]] gives λ^2 - J^2 and the eigenvalues ±sqrt(J^2).
- Lingua principale
- C#
- Stelle
- 831
- Fork
- 79
- Merge medio
- 2h 22m
- PR unite (30g)
- 507
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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