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Should there be thin wrappers like read_netcdf, read_zarr, etc?

未關閉
  • 哪裡不對？
#146 4 則留言 3 個 reaction 已指派 1 人 在 GitHub 檢視

維護者通常 1 天內回覆

@dfang843 已經在處理了。

開始於 2026年3月20日。

評估

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描述

I was semi-surprised that there are only methods to read from tables:

Image

And to read gridded formats, I needed to open with xarray first, then convert to XarrayContext using from_dataset

import xarray as xr
from metpy.cbook import get_test_data
from xarray_sql import XarrayContext

ds = xr.open_dataset(get_test_data('irma_gfs_example.nc', False))
XarrayContext().from_dataset(ds)

Desired:

from metpy.cbook import get_test_data
from xarray_sql import XarrayContext

XarrayContext.read_netcdf(get_test_data('irma_gfs_example.nc', False))

If desired, I can help contribute a PR.

主要語言
Python
星號
142
分支
19
平均合併
1 天 9 小時
30 天內合併 PR
9

環境準備

  • 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
  • 沒有 Pull Request 範本
  • 閱讀貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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