Should there be thin wrappers like read_netcdf, read_zarr, etc?
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@dfang843 arbeitet bereits daran.
Seit 20.3.2026.
Bewertung
Dieses Issue wurde noch nicht bewertet.
Beschreibung
I was semi-surprised that there are only methods to read from tables:
And to read gridded formats, I needed to open with xarray first, then convert to XarrayContext using from_dataset
import xarray as xr
from metpy.cbook import get_test_data
from xarray_sql import XarrayContext
ds = xr.open_dataset(get_test_data('irma_gfs_example.nc', False))
XarrayContext().from_dataset(ds)
Desired:
from metpy.cbook import get_test_data
from xarray_sql import XarrayContext
XarrayContext.read_netcdf(get_test_data('irma_gfs_example.nc', False))
If desired, I can help contribute a PR.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 142
- Forks
- 19
- Ø Merge
- 1 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 9
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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