Should there be thin wrappers like read_netcdf, read_zarr, etc?
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
@dfang843 y travaille déjà.
Depuis le 20/3/2026.
Évaluation
Cette issue n'a pas encore été évaluée.
Description
I was semi-surprised that there are only methods to read from tables:
And to read gridded formats, I needed to open with xarray first, then convert to XarrayContext using from_dataset
import xarray as xr
from metpy.cbook import get_test_data
from xarray_sql import XarrayContext
ds = xr.open_dataset(get_test_data('irma_gfs_example.nc', False))
XarrayContext().from_dataset(ds)
Desired:
from metpy.cbook import get_test_data
from xarray_sql import XarrayContext
XarrayContext.read_netcdf(get_test_data('irma_gfs_example.nc', False))
If desired, I can help contribute a PR.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 142
- Forks
- 19
- Merge moyen
- 1 j 6 h
- PR mergées (30 j)
- 10
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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