ONNX extractor: Piper TTS models report name "main_graph" and version 9223372036854775807
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評估
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- 2/5
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- 1-3 小時
- 新手友好度
- 82/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 活躍
研究方向
閱讀 wildedge/integrations/onnx.py，尤其是 OnnxExtractor.extract_info，並檢查它如何從 ONNX InferenceSession 推導圖形名稱、版本和模型路徑。重現 Piper 語音產生的中繼資料，然後新增或更新具针对性的測試，以涵蓋 main_graph、INT64_MAX 或其他負數版本，以及模型檔案回退邏輯。當 Piper 語音能夠產生不同的名稱、未設定的版本會被省略，並且一般圖形名稱會使用回退路徑時，即完成此項工作。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
What happens
Loading a Piper TTS voice (onnxruntime.InferenceSession on e.g. pl_PL-*.onnx) with the onnx integration registers:
model_name = "main_graph"model_version = "9223372036854775807"
In OnnxExtractor.extract_info (wildedge/integrations/onnx.py:144):
main_graph(the default name fromtorch.onnx.exportin newer PyTorch) isn't in_GENERIC_GRAPH_NAMES, so it's used as the model name.meta.versionisINT64_MAX, an "unset" sentinel, and only"0"is treated as missing.
Every Piper voice therefore shows up as the same model, with a nonsense version.
Expected
- Add
main_graphto_GENERIC_GRAPH_NAMES. - Treat
INT64_MAX(and probably any negative value) as no version. - When the graph name is generic, fall back to the model file name stem (
session._model_pathwhen available, or the path passed toInferenceSession) before"onnx-model".
SDK 0.2.2, onnxruntime on macOS.
🤖 Generated with Claude Code
- 主要語言
- Python
- 星號
- 17
- 分支
- 1
- 平均合併
- 17 小時 5 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 34
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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