ONNX extractor: Piper TTS models report name "main_graph" and version 9223372036854775807
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 82/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 活発
調査の方向性
wildedge/integrations/onnx.py、特に OnnxExtractor.extract_info を読み、ONNX の InferenceSession からグラフ名、バージョン、モデルパスをどのように導出しているかを確認します。Piper 音声が生成するメタデータを再現し、main_graph、INT64_MAX またはその他の負のバージョン、およびモデルファイルへのフォールバックをカバーする聚焦的なテストを追加または更新します。Piper 音声がそれぞれ異なる名前を生成し、未設定のバージョンが省略され、一般的なグラフ名にはフォールバックパスが使用されるようになれば作業完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
What happens
Loading a Piper TTS voice (onnxruntime.InferenceSession on e.g. pl_PL-*.onnx) with the onnx integration registers:
model_name = "main_graph"model_version = "9223372036854775807"
In OnnxExtractor.extract_info (wildedge/integrations/onnx.py:144):
main_graph(the default name fromtorch.onnx.exportin newer PyTorch) isn't in_GENERIC_GRAPH_NAMES, so it's used as the model name.meta.versionisINT64_MAX, an "unset" sentinel, and only"0"is treated as missing.
Every Piper voice therefore shows up as the same model, with a nonsense version.
Expected
- Add
main_graphto_GENERIC_GRAPH_NAMES. - Treat
INT64_MAX(and probably any negative value) as no version. - When the graph name is generic, fall back to the model file name stem (
session._model_pathwhen available, or the path passed toInferenceSession) before"onnx-model".
SDK 0.2.2, onnxruntime on macOS.
🤖 Generated with Claude Code
- 主要言語
- Python
- スター
- 17
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 17時間 5分
- マージ済み PR（30日）
- 34
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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