ONNX extractor: Piper TTS models report name "main_graph" and version 9223372036854775807
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 82/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
调研方向
阅读 wildedge/integrations/onnx.py，尤其是 OnnxExtractor.extract_info，并检查它如何从 ONNX InferenceSession 派生图名称、版本和模型路径。复现 Piper 语音生成的元数据，然后添加或更新有针对性的测试，以覆盖 main_graph、INT64_MAX 或其他负版本，以及模型文件回退逻辑。当 Piper 语音能够生成不同的名称、未设置的版本会被省略，并且通用图名称会使用回退路径时，即完成此项工作。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
What happens
Loading a Piper TTS voice (onnxruntime.InferenceSession on e.g. pl_PL-*.onnx) with the onnx integration registers:
model_name = "main_graph"model_version = "9223372036854775807"
In OnnxExtractor.extract_info (wildedge/integrations/onnx.py:144):
main_graph(the default name fromtorch.onnx.exportin newer PyTorch) isn't in_GENERIC_GRAPH_NAMES, so it's used as the model name.meta.versionisINT64_MAX, an "unset" sentinel, and only"0"is treated as missing.
Every Piper voice therefore shows up as the same model, with a nonsense version.
Expected
- Add
main_graphto_GENERIC_GRAPH_NAMES. - Treat
INT64_MAX(and probably any negative value) as no version. - When the graph name is generic, fall back to the model file name stem (
session._model_pathwhen available, or the path passed toInferenceSession) before"onnx-model".
SDK 0.2.2, onnxruntime on macOS.
🤖 Generated with Claude Code
- 主要语言
- Python
- 星标
- 17
- 派生
- 1
- 平均合并
- 23 分钟
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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