Labels on function decorator that are defined at runtime
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
研究方向
issue 中未指出原始檔案或測試。先追蹤範例中使用的 Gauge.labels 呼叫和裝飾器的 .time() 進入點；done 應允許稍後提供標籤值，同時不暴露初始的 EMPTY_SCOPE 指標。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Referring back to this thread: https://github.com/prometheus/client_python/issues/157
I wanted to know if there's a way to use the function decorator syntax with labels that will be instantiated at a later point? I need to fetch the label values from another service first. I am currently filling in some dummy values which will give me duplicated metrics:
inference_time_created{edge="EMPTY_SCOPE",line="EMPTY_SCOPE",module="EMPTY_SCOPE",plant="EMPTY_SCOPE",workload="EMPTY_SCOPE"} 1.6311126626366935e+09
inference_time_created{edge="ACTUAL_VALUE",line="ACTUAL_VALUE",module="ACTUAL_VALUE",plant="ACTUAL_VALUE",workload="ACTUAL_VALUE"} 1.6311126626709173e+09
So my question is if there's a way to not have the EMPTY_SCOPE metric on the endpoint.
This is the basic idea of what I'm doing:
scope_keys = ["plant", "edge", "line", "workload", "module"]
scope_values = ["EMPTY_SCOPE"] * 5
inference_time_created= Gauge('inference_time', 'How long (in seconds) does it take for an inference', scope_keys)
inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)
def set_metrics_scope(scope): # this function gets called later in the main code
scope_values = scope
inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)
@inference_time_created_labeled.time()
def inference():
# do some calculations
- 主要語言
- Python
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 876
- 平均合併
- 8 天 4 小時
- 30 天內合併 PR
- 1
貢獻指南
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