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Labels on function decorator that are defined at runtime

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
observability-sre

Línea de trabajo

En el issue no se identifica ningún archivo fuente ni ninguna prueba. Empieza siguiendo la llamada Gauge.labels y el punto de entrada .time() del decorador utilizado en el ejemplo; done debería permitir proporcionar los valores de las etiquetas más adelante sin exponer la métrica EMPTY_SCOPE inicial.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Referring back to this thread: https://github.com/prometheus/client_python/issues/157
I wanted to know if there's a way to use the function decorator syntax with labels that will be instantiated at a later point? I need to fetch the label values from another service first. I am currently filling in some dummy values which will give me duplicated metrics:

inference_time_created{edge="EMPTY_SCOPE",line="EMPTY_SCOPE",module="EMPTY_SCOPE",plant="EMPTY_SCOPE",workload="EMPTY_SCOPE"} 1.6311126626366935e+09
inference_time_created{edge="ACTUAL_VALUE",line="ACTUAL_VALUE",module="ACTUAL_VALUE",plant="ACTUAL_VALUE",workload="ACTUAL_VALUE"} 1.6311126626709173e+09

So my question is if there's a way to not have the EMPTY_SCOPE metric on the endpoint.

This is the basic idea of what I'm doing:

scope_keys = ["plant", "edge", "line", "workload", "module"]
scope_values = ["EMPTY_SCOPE"] * 5
inference_time_created= Gauge('inference_time', 'How long (in seconds) does it take for an inference', scope_keys)
inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)

def set_metrics_scope(scope): # this function gets called later in the main code
    scope_values = scope
    inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)

@inference_time_created_labeled.time()
def inference():
    # do some calculations
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.4k
Forks
876
Merge medio
8 d 4 h
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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