Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Labels on function decorator that are defined at runtime

Ouverte
#693 0 commentaires 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
observability-sre

Piste de recherche

Aucun fichier source ni test n’est identifié dans l’issue. Commencez par suivre l’appel Gauge.labels et le point d’entrée .time() du décorateur utilisé dans l’exemple ; done devrait permettre de fournir les valeurs des labels ultérieurement sans exposer la métrique EMPTY_SCOPE initiale.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Referring back to this thread: https://github.com/prometheus/client_python/issues/157
I wanted to know if there's a way to use the function decorator syntax with labels that will be instantiated at a later point? I need to fetch the label values from another service first. I am currently filling in some dummy values which will give me duplicated metrics:

inference_time_created{edge="EMPTY_SCOPE",line="EMPTY_SCOPE",module="EMPTY_SCOPE",plant="EMPTY_SCOPE",workload="EMPTY_SCOPE"} 1.6311126626366935e+09
inference_time_created{edge="ACTUAL_VALUE",line="ACTUAL_VALUE",module="ACTUAL_VALUE",plant="ACTUAL_VALUE",workload="ACTUAL_VALUE"} 1.6311126626709173e+09

So my question is if there's a way to not have the EMPTY_SCOPE metric on the endpoint.

This is the basic idea of what I'm doing:

scope_keys = ["plant", "edge", "line", "workload", "module"]
scope_values = ["EMPTY_SCOPE"] * 5
inference_time_created= Gauge('inference_time', 'How long (in seconds) does it take for an inference', scope_keys)
inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)

def set_metrics_scope(scope): # this function gets called later in the main code
    scope_values = scope
    inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)

@inference_time_created_labeled.time()
def inference():
    # do some calculations
Langage dominant
Python
Étoiles
4.4k
Forks
876
Merge moyen
8 j 4 h
PR mergées (30 j)
1

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de prometheus/client_python

Toutes les issues de prometheus/client_python

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.